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人工智能的棋局刚开始【韩国科学技术院电气电子专业教授访谈】

时间:2016-03-17 10:18

          2016年03月17日

 
 

  作为人工智能和深度学习的研究者,我十分关心此次李世石和“阿尔法狗”的对局。这次对弈令我十分惊讶:能够进行深层学习的人工神经网,不执着于多余和错误数据的算法三四年前才出现,现在就已经用于实践并击败了人脑。

  自1956年人工智能(AI)一词首次出现以来,其研究的重点一直都在“符号”上。通过符号处理信息现已实现,但直到最近在“深度学习”上的突破,才使得人工智能理解信息成为可能。深度学习是机器学习研究中的一个新领域,是让机器模仿人脑机制来解释信息和数据。拜数学算法和信息处理技术的发展所赐,人工智能不断取得佳绩:2006年后人工智能的算法在数学上得到阐释;2012年深度学习正式启动;2013年,机器在人脸识别上超过人类;仅一年后,机器人在物体识别上也获胜。未来人工智能继续超越人类的可能性很高。

  深度学习的不仅是“阿尔法狗”,人也是。对于李世石唯一一局的胜利,我很好奇这是否是李世石向“阿尔法狗”学习的结果。这次人机对弈最初的主题是机器能否挑战人类,现在已经变成人类能否超越机器。但是,机器的深度学习归根究底还是在模仿人类,从这个意义来说,李世石是正品,而“阿尔法狗”是山寨版。

  创意是以遗传结构为基础的,可以通过结合经验的学习实现创造。但创意活动难以通过语言和符号表现出来,是难以定量分析的能力。人工智能通过学习也可以获得这样的能力。人工智能将在类似的对决上取得压倒性的胜利,如同此次“阿尔法狗”取胜、成为“职业棋手”一

样。未来很有可能出现“阿尔法律师”“阿尔法教授”“阿尔法记者”……人类虽然无法和机器竞争,但可以和机器结合,从而战胜单纯的机器。

  在经历了蒸汽机、电气、信息时代之后,人类正在进入以“智能”为核心的第四次产业革命时代。但我认为,现阶段的人工智能不会取代人类。目前的人工智能是所谓的“弱人工智能”,没有自律意识和自由意志的人工智能,仍然是人类的工具。未来人工智能也不会取代人类,但可以完成人类大部分的工作——无论是体力劳动还是脑力劳动。不过不用担心,蒸汽机时代时80%的职业现在都已经消失,但人类并没有灭亡。对于人工智能,重要的是人类如何利用它,通过它来建设社会

  美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔曾提出技术奇点理论(物理上一个存在又不存在的点),但对于弱人工智能和强人工智能的界限(截然分开的还是连贯的)这一问题的认识仍存在分歧。一部分人文领域的意见认为,人性和自由意志是区别人工智能的关口,但我从事的脑科学则倾向于很难划分出明确的界限。即便是弱人工智能,已经可以极大地改变社会了。

  人工智能这盘棋才刚刚开始布局。


来源:人民日报

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